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从生产到运营:数字化转型的若干要点

作者:jcmp      发布时间:2021-04-11      浏览量:0
在本次疫情防控期间,企业数字化的价值再次

在本次疫情防控期间,企业数字化的价值再次被印证并被全民了解。对普通人而言,数字化的价值是直播卖货、线上办公、云上学习、码上管理、数字防疫等,而对企业来说,数字化的价值是全领域、全流程、全方位的,是在生产到运营环节中对人、货、场的全面性的整体重构……

数字化和数据转型的实时带来了新的工作方式,帮助企业实现持久性的改进。数字化工具并非仅仅强调削减成本,或要求团队使用更少的人力来执行现有流程, 它使企业可以重新设计流程,实现流程自动化,在适当的节点捕获数据,向管理者传递信息与洞察。 因此,数字化举措可以对组织关系进行重新架构,从而实现业绩提升——这并非一次性的临时变革,而是对工作方式的根本性重塑。

对于一些有着固定工作方式的企业而言,数字化转型并不容易,其中的艰巨部分包括了解如何做、从何处着手等问题,那么对于这些问题,企业可以采取哪些有针对性的举措呢?从在产品和服务供应/进入市场以及运营方面,举措包括——

l 针对解决销售额增长问题的举措 考虑到一半的B2B买家是千禧一代(他们期待截然不同的客户旅程),而一般买家在与销售代表沟通之前就已完成了60%的购买过程。通过向现场销售人员和经理们提供数字化工具。如, 通过企业客户关系管理平台连接的移动应用程序,更准确地细分客户, 使销售代表可以将时间和资源集中在购买潜力最大的目标客户上。同样,企业可以利用数字化技术和数据,以低成本的方式接触到那些被传统方式忽视的客户。数据表明,对B2B销售进行数字化转型的企业在增加营收、提升营销效率、转化率增加等方面均有不俗表现。

l 针对解决个性化、数字化营销问题的举措 传统市场营销的缺点明显:难以衡量效果且浪费资源,而数字化营销则更具针对性、个性化。通过应用数字化技术, 企业可以依靠购物、浏览行为及偏好,社交媒体及其他渠道的信息来获取客户反馈, 然后运用这些数据定制更为有效的营销策略,企业可以在不减少任何客户接触的情况下减少开支,甚至扩大接触范围。如,通过数字化营销试点,利用客户数据,在数字化渠道上创造更相关、更人性化的体验,并在确认转化率提升后在更大范围内扩大营销支出,已获得更高的营销支出回报率,实现利用数据来指导所有营销决策。

l 针对解决优化定价问题的举措 许多企业存在定价滞后的问题,而通过应用累进定价(将特定产品或服务价格与客户从中获取的价值相关联),企业可以确保在不同购买情境和渠道下,以正确的形式和价格为每位客户提供合适的产品。企业还可主动分配资源,发掘未来的利润增长潜力,甚至利用人口统计、地理空间和客户忠诚度数据,模拟实际价格认知,从而优化产品定价和分类。同样地, 在促销和降价和降价的问题处理上,企业依旧可以利用数据来增强效果。 如:在季末促销时,企业可使用分析导向型预测模型,对产品打出恰当的折扣,并依据客户个人资料,智慧定位促销目标,以改善促销效果,并适时调整预测模型以提高其准确性。

l 针对解决改善客户服务问题的举措 数字化技术正在改变企业与客户的互动与服务方式。对于简单的客户问题,企业可以设置人工智能和机器学习支持下的数字化自助聊天机器人,让客户在无需人工支持的情况下快速解决问题。而对于更高级的问题,企业可以应用数字化技术来优化资源分配,如调配呼叫中心人员等,从而优化客户体验。随着时间的推移,企业可利用这些交互数据来改善客户沟通、产品说明及其他互动。

l 针对解决优先并加速产品开发问题的举措 第一个领域(产品和服务供应/进入市场的方式)的最后一个重点是优先并加速产品开发。具体而言, 企业可以从销售和营销互动、现场传感器和其他输入信息中提取客户数据,发现客户偏好和痛点, 并将这些信息更直接地整合到产品研发过程中,优先开发客户想要的和愿意付费的产品。企业还可以通过产品自动上报的使用数据,快速改善产品性能。在企业内部,数字化工具可以在虚拟环境中创造新产品的原型,从而减少对高成本物理原型的需求,并且可以将产品测试时间缩短一半以上。这些举措可以缩短多达70%的产品上市时间,并降低多达20%的产品开发失败率。

针对解决审查供应链问题的举措 随着供应链越变越复杂,日益延长且相互之间的联系愈发紧密,传统的供应链管理方式已经不再适用。相反,应用数字供应链工具的企业, 可以使整个供应链网络变得更加清晰可见、更可预测,从而帮助运营主管做出更明智的决策。 如,一些基本流程甚至决策都可以实现自动化,从而优化库存,提高计划和预测的准确性。此外,企业可以应用数字化工具和大数据来优化供应网络。利用数字化和大数据技术优化供应链的企业,可将其在制造、仓储和分销方面的成本有效降低。企业还可利用“数字孪生”,即供应链的虚拟模型,在对实体资产进行现实改造之前先行测试各种假设改进方案的效果。

l 针对解决数字化制造问题的举措 数字化制造往往需要改造实体资产,企业可以运用人工智能和其他先进应用技术来重新设计生产设施。如,智能分析可以对现有的制造数据进行分类整理,帮助企业快速减少生产设备的停机时间,并基于价值判断,更有效地开展维护操作。另外,通过在质量管控中(制造业劳动密集的一个体现)应用自动化、传感器和预测算法,企业能以较低的成本提高产品质量。与改善供应链一样,企业可以在做出实际改变之前, 利用数字孪生技术来衡量潜在制造计划的影响力。 与改善制造业的传统方式相比,数字孪生技术的成本要低得多。

l 针对解决改造企业中心和共享服务问题的举措 企业职能部门的数字化改造同样重要,通过使用诸如机器人流程自动化(RPA)、机器视觉和人工智能等工具来处理许多职能性任务,从而降低成本、提高准确性,让人们得以将精力和时间投入到更有价值的工作中。如,在财务部门,数字化工具可以在不受监督的情况下自动处理应付账款、发票(包括非标准发票)和付款批准等流程,并从员工的差旅和费用报销中提取、整合数据。在早期阶段,企业可以将现有流程数字化,其后随着时间的推移,利用数字化工具的优势重新设计流程,可以使企业获得更大的收益。 对流程的重新设计一般以减少共享服务的内部客户(包括业务部门和员工)痛点为中心, 最终为用户带来更好的体验。

面对数字化转型在生产、运营中的若干问题,企业在过程中需要面对的问题及其优先级各不相同,需要依据转型所需时间和潜在的价值产出规模,优先考虑可改进的领域和数字化抓手,凭借最快、最具影响力的速赢举措获取早期成功,这将有助于激励下一步转型、释放资本,早日从针对性的局部转型向着全面转型升级……