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如何写好一个数据分析报告,需要注意哪些?

作者:jcmp      发布时间:2021-04-12      浏览量:0
在写数据分析报告之前,先要明确3个问题先

在写数据分析报告之前,先要明确3个问题

先做好定位,报告呈现的信息才会更精准,对决策者来说也更有价值。

一、为什么要写数据报告?

数据报告是 分析 、 思考 和 总结 的呈现。我们写数据报告的目的是将自己的分析结果呈现给管理者或数据需求者,并给运营或管理人员提供可视的、合理的决策建议。

所以做 报告 、做 数据报告 、还是在做 数据分析报告 ,这三种是完成不一样的内容。

很多人往往做的是: 数据报告 。最重要的特征是,一堆表格,一堆图的堆砌,恨不得把相关的内容都放上去,就怕PPT页数不够似的。

真正数据分析报告: 既然是分析,一定是结果,也必须有结论,有观点。

所以一定要呈现结论,哪怕是错误的结论。 “结论是基于当前的数据,基于你做出的逻辑推理而得到的。” 没有结论的分析报告,不应该叫数据分析报告。

对于数据分析人员来说,敢基于数据下结论,也可以发现自己的不足,从而找到自己提升的机会点。

所以不要害怕下结论。害怕把结论弄错了,是很难写出高质量的分析报告。一个企业数据分析师的成长,也需要不断从错误中学习。

二、报告的受众群体是谁?

不管针对什么对象,有几点是共通的:

数据分析报告在完成的过程中,往往需要分析师主动找目标受众去当面沟通,听取意见以及协助落地。如果工作中认为只要把数据分析报告给出就结束了,这往往是没有什么结果,而且这样的数据分析师也很难写出高质量的报告 。

三、如何提高数据质量?

如果数据质量有问题,后面一切都是徒劳。不管你数据图表做的多漂亮,数据分析逻辑多么严谨,数据分析方法多好。

所以 数据质量是生命线 ,一定要牢记。

在数据分析报告制作过程中,常出现数据质量可能有几个地方: