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网站日志分析

作者:jcmp      发布时间:2021-04-14      浏览量:0
1.通过分析用户的行为数据,让更多的用户

1.通过分析用户的行为数据,让更多的用户沉淀下来,成为会员。赚取更多的钱。

2.流量分析:寻求优质的流量,产生价值。

2.网站分析:在看重数量分析的同时,还需要看重质量的(流量带来的价值)。

流量的多维度(分析问题的角度)细分,在不同的维度情况下,所展示的问题是不一样的。

4.网站内容和导航分析:你所看到的页面,都是我让你看到的页面,一步步的引导客户产生价值。

网站分析的最终目标是提高网站的投资回报率的,赚取更多的资金的。

数据采集:包含了2个

数据预处理的目标:保证后续正式处理的数据是格式统一的,干净规整的结构化数据。

预处理的技术:接受数据,处理之后们进行输出的。都是可以java,python,shell语言进行的。 预处理的技术我们暂时选择mapreduce执行,是一个分布式的程序的,并发执行的效率较高的。选择mapreduce框架可以结合更多的通用框架使用的。java众多的库是可以使用的。

数据入库:对应的是数据进入到面向分析的数据仓库,对应的我们指的是apache hive。入库的本质是经过ETL(抽取,转换,加载)将各个不同的数据源的数据源集中加载到数据仓库的分析主题下面。

# 下面是数据的分层操作的:

数据分析的本质:更具业务需求,使用hive sql统计各种不同的指标,分析是一个持续的过程。

数据可视化:尽量使用图形格式的报表,把分析的结果规律展示给别人看,称之为数据报表。

#  这个是网站日志分析的架构的,脱离了具体的业务实现的话,对应的可以称之为一套框架的。

具体的应用实战项目:前面的多个实战项目的操作实践和分析操作,需要进行实践操作领会。