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1号学术|王晗啸:社会网络分析在数据新闻领域的实践应用

作者:jcmp      发布时间:2021-04-16      浏览量:0
摘要: 数据新闻作为大数据发展下的产物

摘要: 数据新闻作为大数据发展下的产物越来越受到媒体业的重视。作为研究事物之间关联性的社会网络分析法与数据新闻讲求通过将数据可视化来表达事件之间、人物之间关系的想法相契合。本文对社会网络分析法及其在数据新闻领域的应用进行介绍,并以2016年8月新浪微博热门主题及“王宝强离婚事件”主要人物作为案例进行社会网络分析,以期更多的数据新闻工作者对这一社会科学研究方法进行了解并应用。

关键词: 数据新闻;可视化;社会网络分析

一、前 言

随着社交媒体的发展,新闻记者的准入门槛越来越低,在这个人人都可以做记者的时代,传统媒体在新闻报道的时效性上滞后于自媒体已经成为一种常态,因而传统媒体如何确立自身优势实现行业转型成为需要解决的问题。

近些年“大数据”(Big Data)的兴起深刻改变着人们的思维方式与生活习惯,同时也为新闻报道在深度与专业性上谋求突破提供了可能,在新闻传播学领域“数据新闻学”(Data Journalism)应运而生。2010年第一届国际数据新闻圆桌会议在荷兰阿姆斯特丹举行,本次会议将“数据新闻学”定义为一种流程,包括通过反复抓取,筛选和重组来深度挖掘数据,聚焦专门信息以过滤数据,可视化地呈现数据并合成新闻故事[1]。数据新闻呈现的目的,除了对事件本身的一般性描述之外,还要能通过对数据及其关系的挖掘,对新闻事件进行判断,甚至起到预测的作用。

全世界第一条数据新闻出现于1981年的英国《卫报》,报道是关于学生入学与上学花费[2]。受条件的限制,在数据量与技术手段上和现今的数据新闻有很大差异,但是其报道的理念相似。在国外的主流媒体中,《卫报》、《纽约时报》、《华盛顿邮报》等都有自己的数据新闻业务,且起步较早;我国相关领域在近几年的发展中也有较大进步,财新网的“数字说”和网易的“数读”是其中的代表,但行业整体上呈现可视化效果简单、交互性差等特征,没有将“用户思维”置于本位[3]。

社会网络分析作为一种研究事物之间关联的社会科学研究方法,与数据新闻中通过数据的挖掘来表达事件与事件、人物与人物之间关联的思路相契合,而相关工具的出现也为该方法的运用提供了便捷。虽然社会网络分析法在科研领域运用广泛,但在国内业界数据新闻报道中并不多见,故本文旨在对该方法在数据新闻领域的应用进行介绍,以期更多该领域从业者对这一研究方法进行了解及应用。

二、1.社会网络分析法

1.1社会网络分析简介

社会网络分析最早是由一群社会计量学家所创立,与统计学家的观念不同,他们认为社会不只是散在个体的简单集合,而既应该包含个体也应该包含个体间所拥有的各种社会、经济或文化关系[4],弗里曼对社会网络分析法的总结,他将该方法的特征归纳为四点: 即“结构性思维”、“系统的经验资料”、“图形”以及“数学和计算模型”[5], 反映在可视化中,节点代表个体,连线代表关系。随着计算机技术的发展,一批社会网络分析工具被开发出来,比较有代表性的有Ucinet、Pajek和Gephi。

社会网络分析虽然是一种社会科学研究方法,但它的应用范围非常广泛,包括舆情、传播、国际政治与关系、市场营销,不胜枚举;涉及的学科门类众多,涵盖社会学、人类学、数学、经济学、政治学、新闻传播学、统计学等。由于横跨多个领域和学科,为了便于学术交流,该研究方法有了自己的组织“社会网络分析国际网络”(INSNA)与刊物《社会网络》。

1.2社会网络分析与数据新闻

数据新闻的主要表达形式有数据可视化、新闻图解、数据地图等,其中数据可视化的使用最多。数据可视化有狭义和广义的区别,在这里的数据可视化是指将枯燥乏味的数字信息转化为更有利于读者接受的图示。目前主流的数据可视化表达形式诸如柱状图、饼状图、折线图等,已经造成了受众的审美疲劳,因此数据新闻工作者必须要尝试创新,创作出更符合读者体验的作品。

此外,社会网络分析还可以与其他的可视化技术进行结合。 如图1,Max Galka将社会网络与交互地图相结合来反映国与国之间的共同防御条约签署关系[6]。通过颜色的分布来区分不同大洲之间国与国的地理位置,用线条来构建国与国之间的条约签署关系,节点的大小则是根据各国的人口来设定。

点击美国(图2)可以清楚的看到,与美国签署共同防御条约的国家众多,主要分布于南美、西欧以及东亚地区。这样的可视化表现形式比通过文字的简单罗列要更加直观。

三、2.案例分析

2.1事件与事件关系

在Gephi文件里,对相同类型事件之行“模块化”聚类,并在颜色上区分,再根据微博影响力对节点大小进行设置,最后使用合适的布局对图进行生成(见图4)。从图4里可以清晰地看出,整个八月体育类型尤其是奥运题材成为主要话题门类,“王宝强离婚”、“‘洪荒之力’傅园慧表情包走红”以及“游泳运动员霍顿称孙杨为‘用药的骗子’”成为当月最热议题。与柱状图等图示相比,图4更为直观,所包含的信息量更大,不仅将不同分类的事件包含在一张图里,而且还可以根据节点看出事件的影响力大小。

事件与事件的关系设定可以有很多种,本文只是根据事件分类来进行关系的构建,还可以将体育大类再根据运动项目细分等,分类需要与具体的事件结合起来进行思考。

2.2人物与人物关系

四、结  语

随着国内数据新闻的不断发展,越来越多的社会科学研究方法将被引入,这也对我国的数据新闻工作者提出更高的要求, 除了敏锐的新闻嗅觉以外,还要具备一定的编程基础,能够熟练运用可视化工具,并掌握一些常用的社会科学研究方法。 上述能力的具备既要求新闻单位引入更加多元学科背景的工作者,更需要这些相关人员在各自分工的基础上加强彼此之间的交流、沟通与融合。

参考文献

[1] 方洁,颜冬. 全球视野下的“数据新闻”:理念与实践[J]. 国际新闻界,2013,06:73-83.

[2] TOW Center. The Art and Science of Data-driven Journalism[EB/OL].[2015-9-3].http://towcenter.org/wp-content/uploads/2014/05/Tow-Center-Data-Driven-Journalism.pdf.

[3] 陈钟昊,王朋进. 我国新闻网站数据新闻特征及问题[J]. 青年记者,2016,02:62-63.

[4] 蜘蛛:社会网络分析技术.[M].北京:世界图书出版社,2014:3.

[5] 弗里曼.社会网络分析发展史[M].北京:中国人民大学出版社,2008:9-27.

[6] A Tangled Web of Alliances. Max Galka. [WB/OL] .

http://metrocosm.com/tangled-web-alliances/.

[7] 佟丽娅黄晓明李晨陈思成力挺王宝强 娱圈众星发声. 中国日报中文网. [WB/ OL] .

http://cnews.chinadaily.com.cn/2016-08/17/content_26507603.htm.

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