SEO外包平台,我们为您提供专业的企业网站SEO整站优化外包服务 SEO设置

SEO外包平台

专注于企业网站SEO整站优化外包服务

【sem和seo职位的区别】如何回答数据职位面试中T-TestZ-Test的区别?

作者:jcmp      发布时间:2021-04-22      浏览量:0
在北美求职的大数据职场的学生在面试中被问

在北美求职的大数据职场的学生在面试中被问及统计概念。

其中最常听到的是ttest和ztest的区别。

还有一些面试官喜欢改变图案,比如他们给你一组数据,问你这组数据应该用什么统计方法检查?

我们先想想,面试官为什么会问这个问题?

有同学说,大学统计课学习了很多不同的检查。为什么面试问的最多是这两种检查,而不是其他检查?

因为在互联网行业,我们会进行大量的AB测试。例如,哪种颜色的支付按钮的支付率高,设定哪个页面,让用户订购?

为了评价这个实验的结果,我们使用的是ztest或者test。

,回答要点

,不太好的回答

我训练过很多学生,面试过很多求职者。有几个不理想的回答是:

不是系统。你想说什么?

纯背诵。我知道面试经常问这样的问题,所以背诵了他们的区别。但是如果面试官跟着问了一个问题,面试同学根本不知道怎么回答

???????????????????

????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

一个好的答案是系统的,答案是框架的。

实际上应用于所有面试答案,即使是casestudy,答案也需要framework。

框架可以整理你的想法,也可以让听众更容易理解。

这个主题如何应用框架?

首先,我们知道大部分统计检查,有几个必要的要素。

假设(asumption)

2)样样品量(asstribution)

官方formula)

4)分布图(distribution)

假设(asstrion)

<从这一点来说,两者都是一样的,没有区别。

(特例:ttest有pairedsamplest,也称为dependentsamplet-test,assumption的样本不独立。我们不必深入研究这个。第一,面试普通数据岗位一般不会涉及这个概念;第二,这种类型的ttett不常用,所以我们不开展)

通常ztest要求至少在30以上,ttest没有样本要求,所以不到30的样本可以用ttest。

问题来了,如果样本超过30呢?两者都能用吗?让我们看看公式。

、(3)公式

我们看到分母部分的标准差异,一个是σ,一个是整体标准差异,t是样品标准差异。

从官方来看,如果知道整体标准不好,可以使用ztest,但是如果整体标准不好,不知道的话,可以使用ttest。

具体的例子有哪些呢?

这是整体的方差不明,但知道样品方差。所以我们用T检查。

<4)分布图

我们看到ttest有很多正态分布的线,根据样本量的不同,他们的形状发生了相应的变化,

被称为ztest的分布图只有正态,我们也被称为ztest。

如果把他们放在一起看的话,样品量在30以下的时候(前两张图)发现两者的形状有些不同,但样品在30以上的时候,他们的形状已经接近了一致。

这个动态的网站,可以体验一下,非常直观地理解两者的区别。
blaglormaldistributiontvs.tt-distributiontiontionalllintertplint=blaglontiontliontlllethaglhaglaglllthththt>ttttheriont=_blllontaglont=_blaglaglaglonththththththat=_blonththtttthtthat>bllonthttthethathat>blonthettttthththathellllllllont=_bllllllont(blaglablont>blaglaglaglaglont)查看官方th/blonth/bonth/bonthaglib.thaglonthaglaglonthagliblonthaglib.thaglonthaglonthaglonththththaglonthththaglonthaglllonthaglonthaglllonthththagllonthathathathththt>

没有发现重要因素是否知道整体的方差,样品量是多少?

我们最后用树形图理想。

之后再说一句话,北美面试的对话风格问什么回答,所以很吵,可能会觉得不重要。
所以,我的建议是,如果你很了解这两者的不同,直接说,方差和样品量也许不行。但是,随时回答后,面试官可能会提出followup的问题。

、后续

。有同学问,那个工作中的A/B测试中的ttest,ztest,也是这样用的吗?上课的统计课好像没有网络AB测试的例子,我的概念还很模糊。

其实工作中的AB测试有点复杂,主要是twoosample,而不是我们举的onesample的例子,以上文章开头提到的基本5点不变。

下一篇文章将继续分析AB测试如何使用towsamplettett中的ttet和ztest。

完了。