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荐书|盘点学习数据分析必看书单

作者:jcmp      发布时间:2021-04-24      浏览量:0
还记得那句扎心的话吗:“这个世界正在惩罚

还记得那句扎心的话吗:“这个世界正在惩罚那些不读书的人”。当你在抱怨薪水低,生活压力大的时候,别人已经读完了下面一大半的书籍,做了比你多不止两倍的数据分析案例,总结了十几篇的数据心得,请教了不止一两个的行业资深专家。

数据分析入门书籍 对数据分析没有整体概念的人,应届毕业生,经验尚浅的转行者等。

1《谁说菜鸟不会数据分析》

这本书通俗易懂,全书8章分别讲解数据分析必知必会的知识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告的撰写技能以及持续的修炼。讲解的很详细,适合数据分析小白入门。

2《赤裸裸的统计学》

学习数据分析,了解统计学是必须的。这本书用生活有趣的案例、直观的图表揭开了统计学、大数据和数字的“神秘面纱”,让你知道权威期刊、媒体新闻、民意调研中公布的数字从何而来,轻松掌握判断这些统计数字“是否在撒谎”的秘籍。

3《深入浅出统计学》

Headfirst 类书籍,同上,可以帮助你快速了解统计方面的知识。

4《深入浅出数据分析》

电子工业出版社的经典书目系列,从数据分析基本步骤开始、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧一一讲到。图比较多,适合入门。

5《R语言实战》

R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,用于统计计算和统计制图。这本书从实用的统计研究角度逐例分析R在数据处理、模型构建、以及图形操作上的由浅入深的结合,堪称经典。

看完这些,数据分析的理论就基本入门了,然后再根据你的业务需要做系统的学习,然后进入进阶阶段。

数据分析进阶书籍 具有一定的业务需求,具备了一定的分析常识,比较适合网站分析师,商业分析师以及数据产品经理。

1《Python for Data Analysis 》

Python数据分析必看,作者有多年的Python数据分析工作经验,对各种Pyhon包iPython,NumPy,pandas,matpotlib等有着很深的理解。看完这本,敲完代码,Python数据分析就算入行了。

2《Data Science for Business 》

很多牛人为之作序,数据科学如何与商业结合,相信这本书会给你一些启发。

3《Python Data Science Handbook 》

4《Storytelling with Data 》

5《数据挖掘概念与技术》

这本书很全面地讲述数据挖掘领域的重要知识和技术创新。在第1版内容相当全面的基础上,第2版展示了该领域的最新研究成果,例如挖掘流、时序和序列数据以及挖掘时间空间、多媒体、文本和Web数据。

6《数据挖掘导论》

这本书介绍了数据挖掘,很全面,涵盖了五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章:前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术,而后一章讨论高级概念和算法。与许多其他同类图书不同,本书将重点放在如何用数据挖掘知识解决各种实际问题。

这本是明尼苏达大学和密歇根州立大学数据挖掘课程的教材,由于独具特色,正式出版之前就已经被斯坦福大学、得克萨斯大学奥斯汀分校等众多名校采用。

7《数据挖掘技术——市场营销、销售与客户关系管理领域应用》

这是一本优秀的数据挖掘教材,全面而系统地介绍了数据挖掘酌商业环境、数据挖掘技术及其在商业环境中的应用。

内容涵盖核心的数据挖掘技术,包括:决策树、神经网络、协同过滤、关联规则、链接分析、聚类和生存分析等。此外,还提供了数据挖掘最佳实践的概观、数据挖掘的最新进展和一些极具挑战性的研究课题,极具技术深度与广度。

8《精通web analytics 2.0》

以网站分析为主,作者是Avinash Kaushik,译者是郑海平,邓天卓,两位作者是国内网站分析领域比较有经验的牛人,翻译是比较专业的。此书虽老,但其中很多思想和流量分析的案例仍然很有借鉴意义,现在纸质书只能上淘宝买旧书了。与此类似的有《网站分析实战》,是国内一本讲网站分析的书,没有上面经典,但胜在新出,很多案例和理念都有及时的更新。

9《数据化管理》

黄成明著,讲解在企业中应用数据的例子,读完受益匪浅,里面举的很多例子都很接地气。虽说偏向于零售业管理,但大道归一,可适用于很多行业,当时依据里面的理念规划了美团外卖面向 BD 的数据产品。

10《SQL从入门到精通》

学习 SQL 的入门书,SQL是个性价比很高的技能,简单而强大。任何想进一步提高自己数据分析技能的产品/运营/分析师 同学,都建议点亮这个技能点。

数据分析高级进阶 高级进阶就需要数据分析知识和分析模型功底更加深厚了,如涉及到企业内部数据治理,数据结合的业务分析,数据可视化等。

1《决战大数据》

阿里巴巴前数据副总裁车品觉老师所著,讲解了阿里巴巴在企业内部治理数据过程中的心得,所讲“存-通-用”数据管理三板斧和“从数据化运营到运营数据”。

2《精益数据分析》

此书优势在于将企业分成了几个大的行业类别,并分门别类的讲解了每个行业的商业模式特点及分析技巧,对使用者的分析能力要求较高,且必须具备相应的业务知识。

3《The Wall Street Journal Guide to Information Graphics》

华尔街日报负责商业分析的人做的可视化指南,精华且实用。

4《网站分析实战》

这本书适合网站运营人员、网络营销人员(SEO、SEM、EDM)、网站产品经理和个人站长阅读,本书也适合计算机专业或者市场营销专业的自学。

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