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学术第一王汉宁:社会网络分析在数据新闻领域的实际应用

作者:八月      发布时间:2021-04-24      浏览量:0
摘要:数据新闻作为大数据发展的产物,越来
摘要:数据新闻作为大数据发展的产物,越来越受到传媒界的重视。作为对事物之间关系的研究,社会网络分析方法与数据新闻的思想相吻合,强调事件与人物之间的关系可以通过数据的可视化来表达。本文介绍了社会网络分析方法及其在数据新闻领域中的应用,并以2016年8月新浪微博的热门话题和“王宝强离婚事件”的主要特征为个案进行社会网络分析,以了解和应用这种社会科学研究方法给更多的数据记者。

关键词:数据新闻;可视化;社交网络分析

1。随着社交媒体的发展,记者进入门槛越来越低。在这个人人都能当记者的时代,传统媒体在新闻报道时效性方面落后于自我媒体已成为一种常态,如何确立自己的优势,实现行业转型已成为亟待解决的问题,近年来,“大数据”的兴起深刻地改变了人们的思维方式和生活习惯,也为新闻报道争取深度和专业性突破提供了可能。“数据新闻”是新闻传播领域的时代要求。2010年在荷兰阿姆斯特丹举行的第一次国际数据新闻圆桌会议将“数据新闻”定义为一个包括通过反复获取、筛选和重组深入挖掘数据的过程,侧重于过滤数据的专门信息、数据的可视化显示和新闻报道的综合[1]。数据新闻呈现的目的,除了对事件本身的一般描述外,还可以通过挖掘数据及其关系,判断新闻事件,甚至起到预测作用。

世界上第一个数据新闻出现在1981年卫报上,并报道了学生入学和上学的费用[2]。由于条件的限制,数据数量和技术手段与当前的数据新闻存在很大的差异,但报道的概念是相似的,国外主流媒体“卫报”、“纽约时报”、“华盛顿邮报”等都有自己的数据新闻业务,起步较早。近年来,中国有关领域也取得了很大进展。财新的“数论”和网易的“数字解读”是其代表,但整个行业呈现出可视化效果简单、交互性差等特点,没有把“用户思维”放在标准上[3]。

社会网络分析作为一种研究事物之间关系的社会科学研究方法,与数据新闻中通过数据挖掘表达事件与事件、特征之间关系的思想相吻合,相关工具的出现也为该方法的应用提供了方便。社会网络分析方法虽然在科学研究领域有着广泛的应用,但在国内工业数据新闻报道中却很少。因此,本文的目的是介绍该方法在数据新闻领域的应用,以便更多地了解和应用这一研究方法。

ii,1.社会网络分析

1。1社会网络分析导论

社会网络分析是由一群社会计量学家创立的。与统计学家的观点不同,他们认为社会不仅分散在一组简单的个人中,而且应该包括个人和个人之间的各种社会、经济或文化关系[4]。弗里曼对社会网络分析的总结。他将该方法的特点归纳为四个方面:“结构思维”、“系统经验数据”、“图形”和“数学和计算模型”[5]。随着计算机技术的发展,越来越多的社会网络分析工具被开发出来,这些工具更多地代表了Ucinet、Pajek和GeFi。尽管

社会网络分析是一种社会科学研究方法,但它有着广泛的应用,包括舆论、传播、国际政治与关系、营销等。它涉及社会学、人类学、数学、经济学、政治学、新闻传播学、统计学等多个学科,跨越多个领域和学科,为了促进学术交流,研究方法有了自己的组织,即“社会网络分析国际网络”(INSNA)和出版物“社会网络”(Social Network)。

1.2社会网络分析和数据新闻

数据新闻的主要表达形式是数据可视化、新闻图表、数据地图等,其中数据可视化应用最为广泛。狭义的数据可视化和广义的数据可视化是有区别的。数据可视化是指将枯燥的数字信息转化为更有利于读者接受的图表。目前,主流的数据可视化形式,如柱状图、饼状图、断线图等,已经引起了受众的审美疲劳,因此,数据记者必须努力创新,创作出更符合读者经验的作品。此外,社会网络分析还可以与其他可视化技术相结合。如图1所示,Max Galka将社交网络与交互式地图结合起来,以反映国家间签署共同防务条约的情况。[6]各国在不同大陆之间的地理位置由颜色分布来区分,国与国之间的条约签署关系由线条构成,节点的大小根据每个国家的人口来确定。

点击美国(图2)清楚地看到许多国家与美国签署了共同防务条约,主要是在南美洲、西欧和东亚。这样的视觉表示比简单的文本列表更直观。

3,2.案例分析

2.1事件和事件关系

在GeFi文件中,同一类型事件的行是“模块化”聚类,并区分颜色,然后根据微博的影响设置节点大小,最后使用适当的布局生成图表(见图4)。从图4中可以清楚地看出,体育类型,特别是奥运主题,在八月份成为主要话题,“王宝强离婚”、“洪荒福元慧迷”、“游泳运动员霍顿称孙杨是一个月来最热门的话题”,与条形图相比,图4更直观,包含更多信息。不仅在图中包含了事件的不同分类,而且根据节点可以看到事件的影响。有许多种

,可以建立事件和事件之间的关系。本文只根据事件的分类来构建关系,然后根据体育项目等细分体育类别,分类需要与具体事件相结合来思考。

2.2

结论

随着国内数据新闻的不断发展,将引入越来越多的社会科学研究方法,这也对我国的数据记者提出了更高的要求,除了具有敏锐的新闻意识外,还具有一定的编程基础,能够熟练使用可视化工具,掌握一些常用的社会科学研究方法。这种能力不仅要求新闻单位引进更多的多学科背景工作者,而且需要这些相关人员在各自分工的基础上,加强彼此之间的沟通、沟通和整合。

参考文献

[1]方捷、严东。引用该论文题目是“数据新闻的全球视角:概念与实践”[J]。国际新闻界,2013年,06/73-83。

[2]拖车中心。数据驱动的Journalism[EB/OL].[2015-9-3].http://towcenter.org/wp-content/uploads/2014/05/Tow-Center-Data-Driven-Journalism.pdf.

[3]陈钟昊,王朋进的艺术与科学。引用该报告.中国新闻网站的数据特征及存在的问题[J].年轻记者,2016,02/62-63。

[4]天基:社会网络分析技术。[m]。北京:世界图书出版社,2014

[5]Freeman。社会网络分析的历史[M]。北京:中国人民大学出版社,2008/9-27。

[6]一个错综复杂的联盟网。麦克斯·加尔卡。麦克斯·加尔卡。[WB/OL]。

http://metrocosm.com/tangled-web-alliances/.

[7]童丽亚、黄晓明和陈思成支持王宝强的娱乐圈。中国日报中文网。[WB/OL]。

http://cnews.chinadaily.com.cn/2016-08/17/content_26507603.htm.

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