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[seo服务公司推荐火星系统]推荐系统排序算法之一:LR

作者:八月      发布时间:2021-04-24      浏览量:0

推荐系统整体流程:

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在推荐系统中,排序和召回一样重要,推荐结果用户是否满意与排序算法有不可磨灭的关系。

其中最简单的线性模型是逻辑回归(logisticregression),逻辑回归主要用于二分类和多分类。

将向量化的用户图像userProfile和itemid的特征连接起来,如果userid在itemid上发生过行为(小说推荐场景中,例如点击读or),并且是1逻辑回归的损失函数派上了使用场所:


其中,y为:

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但该LR只适用于离线大量处理,无法处理在线数据,无法适应现存推荐系统的实时要求,但入门必须学习。嗯,谷歌在2013年奶奶推出了Followthe,是网络逻辑回归算法。该方法修改了逻辑回归的目标函数,加上各种系统工程的优化,使该模型的参数能够动态更新各在线数据点,GitHub有源代码。

这篇文章很粗糙,如果有错误的话请指正面~

参考文章:

//www.jianshu.com/p/4430203ab6d5"target="_blank"://www.jianshu.com/p/44303ab6d5"target="_blank"。utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=so_oots&utmputm_source=recommendationtarget="_blank="_blank>主导人https://wwwww.jianshu.com/p/f30a4937bf25utm_campaign=maleskine&utm_content=notent=note&utm_mdium=so_notes&utm_source=recommendationationationationationationationonationationationationationalllllt