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2021-02-22因特网服务分析通用指标

作者:八月      发布时间:2021-04-26      浏览量:0
用于常用的Internet数据指标,主要

用于常用的Internet数据指标,主要包括用户数据、行为数据、业务数据和促销支付数据等。

>1.用户数据

1.活动用户
q:为什么关注活跃用户的数量和活动率?
测量当前有效用户的数量和比例,以评估产品是否存在问题。
注:
(1)计算DAU和MAU时,您需要减肥;
(2)理解D≤M Time:特殊:国际产品,存在时间差。
(3)一个积极的理解:基于事件的报告(在第三方数据平台的应用中,注意到每天活跃用户的数量突然增加,但其他指标的数量却是相同的,报告事件的可能性)和关键行为事件(包括维护和通信费用)&基于人工计算和基于设备的计算的理解
(4)U,取决于是否有一个帐户系统,业务是否具有强大的登录能力,以及非登录人员是否具有统计意义。

2.新用户
q:为什么关注新用户?
如果产品中没有用户增长,那么用户就会越来越少。新用户来自于产品促销,因此我们可以根据渠道维度分割来评价渠道推广的效果。

(1)如何定义“增长”

不同的人关注不同的节点,选择合适的节点。

(2)如何定义“New”
设备或基于帐户的.

3.保存用户
q:为什么要考虑保留?
评估用户的粘性,如果保留量很低,就找出丢失的原因。
(1)日保留率
的常用指标为:第二天的保留率和第三/第七天的保留率。
场景:主要用于测量信道的质量。

保持率的三种算法:

一般采用指定的日活动用户数/第一天≤的日活动用户数100%。具体来说,应该根据业务场景选择算法。

(2)每周保留/每月保留
场景:观察整个市场,观察平台上用户的粘性。