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怎样运营淘宝店,招徕回头客?——相关分析教你关键秘诀

作者:jcmp      发布时间:2021-04-27      浏览量:0
现在的淘宝店层出不穷,竞争激烈,应该如何

现在的淘宝店层出不穷,竞争激烈,应该如何运营好一家淘宝店,保证回头客呢?淘宝客户的忠诚度和对店铺的满意度到底与什么因素最相关呢?

在搜集某宝店的顾客对客服态度及商家服务质量的评分情况后,我们决定分析这两个因素是否影响客户对商家的满意度及忠诚度。在这里就要用到相关分析啦~

打开在线SPSS分析软件SPSSAU,导入数据后,在左侧边栏选择“相关分析”。(本处区分了 X 和 Y,所以需要对应放入。 如果并不区分 X 或者 Y,此时直接把所有项放入“分析项 Y(定量)”框中即可。)。

将“淘宝商家满意度”、“淘宝忠诚度”放入Y框,“淘宝客服服务态度”、“淘宝商家服务态度”放入X框,点击“开始相关分析”,SPSSAU即可一键输出结果表。

1、分析后得到以下的结果表。

对于分析结果表格,SPSSAU系统将自动输出 分析建议 ,根据建议的提示我们就能读懂结果表的含义,自行进行分析~

进一步利用大数据和人工智能原理,SPSSAU系统还自动输出了 智能化分析 ,我们直接看这些文字就能明白结果,写起调查报告和结果分析也得心应手~

2、理论

相关分析是研究两个定量数据之间的相关关系情况,以及相关分析是研究有没有关系。如果呈现出显著性(结果右上角有*号,此时说明有关系;反之则没有关系);有了关系之后,关系的紧密程度直接看相关系数大小即可。一般0.7以上说明关系非常紧密;0.4~0.7之间说明关系紧密;0.2~0.4说明关系一般。如果说相关系数值小于0.2,但是依然呈现出显著性,说明关系较弱,但依然是有相关关系。(显著性的表达:相关系数的右上角有1个*号表示变量在0.05水平下显著,2个*号表示变量在0.01水平下显著)。

相关分析是回归分析的前提条件,首先需要保证有相关关系,接着才能进行回归影响关系研究。因为如果都显示没有相关关系,是不可能有影响关系的。如果有相关关系,但也不一定会出现回归影响关系。

这种分析方法是不是很方便呢?“相关分析”其在学术论文、调研报告中具体的应用场景丰富,在工农业、水文、气象、社会经济和生物学等多个学科都有应用。

Tips1:如果在相关分析汇总,多个量表题测量的是一个维度,可使用“生成变量”的平均值功能。 将多个量表题合并成一个整体维度。

Tips2:相关分析仅仅是研究有没有关系与否,如果从常理上应该有关系,那么相关系数总会呈现出显著性。 通常来说,相关分析之后还需要接着研究影响关系,使用回归分析方法。

此外,除了上文提到的 卡方分析 ,SPSSAU提供给用户的分析方法还包括 信度分析,效度分析,方差分析,T检验,相关分析 和 回归分析 , 多选题各类交叉分析 等等。

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