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2021-02-22 互联网业务分析常用指标

作者:jcmp      发布时间:2021-04-28      浏览量:0
对于常用的互联网数据指标,主要包含

对于常用的互联网数据指标,主要包含用户数据、行为数据、业务数据和推广付费数据等。

一、用户数据

1.活跃用户
Q:为什么关注活用户数和活跃率?
衡量当前的有效用户数和比例,评估产品是否存在问题。
注意:
(1)计算DAU和MAU时,需要去重;
(2)D/M时间的理解:特殊:国际产品 ,存在时差。
(3)A活跃的理解:基于事件的上报(在应用第三方数据平台时,注意出现日活骤增但是其他指标不变的情况,有可能事上报事件)和基于关键行为事件(存在维护和沟通成本);
(4)U的理解,基于人的计算和基于设备的计算,具体要看是否具备账户体系、业务是否以来强登陆,非登陆人员是否有统计意义。

2.新增用户
Q:为什么要关注新增用户?
一个产品如果没有用户增长,用户会越来越少。新增用户来自产品推广,因此可以按照渠道维度拆分来评估渠推广的效果。

(1)怎么定义‘增’

不同人员关注的节点不同,选择合适的节点。

(2)怎么定义‘新’
基于设备或者基于账号。

3.留存用户
Q:为什么看留存?
评估用户的粘性,如果留存低,要找到流失原因.
(1)日留存
常用指标:次日留存率,第3/7/30日留存率。
场景:主要用来衡量某一个渠道的质量。

留存率的3种算法:

一般采用指定日日活跃用户数/第1日日活跃用户数✖️100%。具体还要根据业务场景来选择算法。

(2)周留存/月留存
场景:观察整个大盘,观察用户在平台傻姑娘的粘性。注意去重
算法:指定周(月)周(月)活跃用户数/第1周(月)周(月)活跃用户数*100%

二、行为数据

三、业务数据

四、推广付费数据