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[seo数据分析书]推荐书|盘点学习数据分析必读书单

作者:八月      发布时间:2021-04-30      浏览量:0
你还记得这个世界惩罚不读书的人们这句话吗

你还记得这个世界惩罚不读书的人们这句话吗?在抱怨工资低、生活压力大的时候,别人已经读了下一半以上的书,做了比你多两倍以上的数据分析案例,总结了十几篇数据心得,教了一两位以上的行业老手。

数据分析入门书对数据分析没有总体概念的人、应届毕业生、经验尚浅的跳槽者等。

1《谁说新人不能分析数据》

这本书很容易理解,全书8章分别说明数据分析所需知识、数据处理技术、数据表现技术、专业视角提高图表美、数据分析报告书的制作技能和持续修炼。说明很详细,适合数据分析的白入门。

2《裸体统计学》

学习数据分析,了解统计学是必要的。本书以生活有趣的案例、直观的图表揭开了统计学、大数据和数字的神秘面纱,让你知道权威期刊、媒体新闻、民意调查公布的数字来自哪里,轻松掌握判断这些统计数字是否在撒谎的秘籍。

3《深入浅出统计学》

Headfirst类书籍,有助于快速理解统计知识。

4《深度浅出数据分析》

电子工业出版社的经典书目系列,从数据分析基本步骤入手、实验方法、优化方法、假设检测方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技术一一讲述。图比较多,适合入门。

5《R语言实战》

R是GNU系统自由、免费、源代码开放的软件,用于统计计算和统计制图。本书从实用统计研究的角度分析R在数据处理、模型构建、图形操作中由浅入深的结合,可以说是古典的。

看到这些,数据分析的理论基本开始,根据业务需求进行系统的学习,进入高级阶段。

数据分析高级书籍有一定的业务需求,具备一定的分析常识,适合网站分析师、商业分析师和数据产品经理。

1《PythonforDatanalysistal》

Python数据分析必看,作者有多年的Python数据分析经验,对各种Python包iPython、NumPy、pandas、matpotlib等有着深刻的理解。读完这本书,敲打代码,Python数据分析即使进行了。

2《Data?Science?forBusiness.com》

很多牛人为的序列,相信数据科学如何与商业结合,这本书会给你一些启发。

3《PythonData。Science?Handbook????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????在第一版内容相当全面的基础上,第二版展示了该领域的最新研究成果,如挖掘流程、时序和序列数据、时间空间、多媒体、文本和网络数据。

6《数据挖掘指南》

本书介绍了数据挖掘,全面,复盖了数据、分类、相关分析、分类和异常检查五个主题。除了异常检查外,每个主题都有两章:前一章涵盖基本概念、代表算法和评价技术,后一章讨论高级概念和算法。与许多其他类似的书籍不同,书籍着重于如何用数据挖掘知识来解决各种实际问题。

这是明尼苏达大学和密歇根州立大学数据挖掘课程的教材,具有独特的特色,正式出版前被斯坦福大学、德克萨斯大学奥斯汀分校等众多名校采用。

7《数据挖掘技术-营销、销售与客户关系管理领域应用》

这是一本优秀的数据挖掘教材,全面系统地介绍了数据挖掘适用于商业环境、数据挖掘技术及其在商业环境中的应用。

内容复盖核心数据挖掘技术,包括决策树、神经网络、协同过滤、相关规则、链等核心数据挖掘技术。此外,还提供了数据挖掘的最佳实践概观、数据挖掘的最新进展和一些具有挑战性的研究课题,具有技术深度和广度。

8《精通web。analytics2.0》

以网站分析为主,作者为Avinash推荐Kaushik,译者为郑海平、邓天卓、两位作者为国内网站分析领域比较有经验的牛人,翻译比较专业。这本书虽然很老,但是其中很多思想和流量分析的案例还是有参考意义的,现在纸质书只能去淘宝买旧书了。与此类似的是网站分析实战,是国内网站分析的书,虽然没有上述经典,但胜过新的出现,很多案例和理念都有及时更新。

9《数据化管理》

黄成明着说明了在企业中应用数据的例子,读完利益很大,其中举出的例子很多。虽说偏向于零售业的管理,但街道回归,适用于很多行业,当时根据其理念规划了美团的销售面向BD的数据产品。

10《SQL从入门到精通》

学习SQL入门书,SQL是一个性价比高的技能,简单而强大。任何想要进一步提升自己的数据分析技能的产品/运营/分析师同学建议点亮这个技能点。

数据分析的高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级高级

1《决战大数据》

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2《精益数据分析》

本书的优势是将企业分为几个大行业类别,分类说明各行业的商业模式特征和分析技术,对用户的分析能力要求高,必须具备相应的业务知识。

3《TheWallStret?JournalGuidetoinformationGraphics》

华尔街日报负责商业分析的人制作的可视化指南,精华实用。

4《网站分析实战》

本书适用于网站运营者、网络营销者(SEO、SEM、EDM)、网站产品经理和个人站长阅读,本书也适用于计算机专业和营销专业的自学。

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