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从生产到经营:数字化改造的几个关键点

作者:jcmp      发布时间:2021-05-02      浏览量:0
在疫情防控期间,企业数字化的价值再次得到

在疫情防控期间,企业数字化的价值再次得到了全民的肯定和理解。对于普通百姓来说,数字化的价值主要体现在现场销售、网上办公、云学习、代码管理、数字防疫等方面,而对于企业来说,数字化的价值是在生产经营过程中人、物、场的全面重构。

数字化和实时数据转换带来了新的工作方式,帮助企业实现持续改进。数字工具不仅强调成本削减,或者要求团队使用较少的人力来实现现有流程,它还使企业能够重新设计流程、自动化流程、在正确的节点获取数据,并向经理提供信息和洞察力。因此,数字倡议可以重组组织关系,以改善绩效--不是一次性的临时变化,而是对工作方式的根本重塑。

对一些固定工作方法的企业来说,数字转型并不容易,其中的艰巨部分包括了解如何进行变革、从哪里开始等,那么企业可以针对这些问题采取哪些有针对性的措施呢?在产品和服务供应/进入市场和业务方面,包括“/p>l”在内的解决销售增长问题的举措考虑到,一半B2B买家是千禧一代(他们预计客户出行情况会大不相同),而平均买方在与销售代表沟通之前已经完成了60%的采购过程。通过向现场销售人员和经理提供数字工具。例如,通过企业客户关系管理平台连接的移动应用程序使销售代表能够将他们的时间和资源集中在具有最大购买潜力的目标客户身上。同样,企业也可以利用数字技术和数据,以低成本的方式,以传统的方式接触被忽视的客户,数据表明,对B2B销售进行数字化改造的企业在增加收入、提高营销效率、提高转化率等方面具有良好的业绩。

l为解决个性化和数字化营销的问题,传统营销的弊端明显:难以衡量效果和浪费资源,而数字营销更具针对性和个性化。通过应用数字技术,企业可以依靠购物、浏览行为和偏好、社交媒体等信息渠道获取客户反馈,然后利用这些数据定制更有效的营销策略,企业可以在不减少任何客户联系的情况下减少开支,甚至扩大联系范围。例如,通过数字营销试点,利用客户数据,在数字渠道中创造更相关、更人性化的体验,并在认识到转化率增长幅度较大的营销支出中,实现了较高的营销支出回报率,实现了利用数据指导所有营销决策。

l为了解决最优定价问题,许多企业存在定价滞后问题,通过采用渐进定价(将某一特定产品或服务的价格与客户获得的价值联系起来),企业可以确保在不同的采购情况和渠道中以正确的形式和价格向每个客户提供合适的产品。企业也可以积极地配置资源,挖掘未来利润增长的潜力,甚至可以利用人口统计、地理空间和顾客忠诚度数据来模拟实际的价格认知,从而优化产品的定价和分类。同样,在促销和降价问题上,企业仍然可以利用数据来增强效果。例如,在本季度末,企业可以使用面向分析的预测模型对产品给予适当的折扣,并根据客户的个人资料,智能定位促销目标,以提高促销效果,并及时调整预测模型以提高其准确性。

l数字技术正在改变企业为客户交互和服务的方式,以解决改善客户服务的问题;对于简单的客户问题,企业可以建立以人工智能和机器学习为支持的数字自助聊天机器人,使客户无需人工支持就能快速解决问题。对于更先进的问题,企业可以运用数字技术优化资源配置,如呼叫中心人员的配置,从而优化客户体验。随着时间的推移,企业可以使用这些交互式数据来改进客户沟通、产品描述和其他交互。

l解决优先事项和加快产品开发(产品和服务供应/市场准入)的第一个倡议领域的最后重点是优先考虑和加速产品开发。具体而言,企业可以从销售和营销互动、现场传感器和其他输入信息中提取客户数据,识别客户偏好和痛点,并将这些信息更直接地集成到产品开发过程中,优先开发客户想要并愿意支付费用的产品。企业还可以通过产品自动报告的使用数据,快速提高产品性能。在企业内部,数字工具可以在虚拟环境中创建新产品的原型,从而减少对高成本物理原型的需求,并将产品测试时间减少一半以上。这些措施可使市场所需时间缩短至70%,并可将产品开发的失败率降低20%。随着供应链越来越复杂,供应链之间的关系越来越密切,解决供应链审查问题的措施也越来越复杂。传统的供应链管理方法已不再适用。相反,应用数字供应链工具的企业可以使整个供应链网络更加可见和可预测,从而帮助运营商做出更明智的决策。例如,一些基本的过程,甚至决策可以自动化,以优化库存,提高规划和预测的准确性。此外,企业还可以利用数字工具和大数据优化供应网络。利用数字化和大数据技术对供应链进行优化,可以有效地降低制造、仓储和配送成本,企业也可以利用“数字孪生”,即供应链的虚拟模型,在实物资产真正转化之前检验各种假设改进方案的效果。

l为了解决数字化制造问题,数字化制造往往需要改造实物资产,企业可以利用人工智能等先进应用技术对生产设施进行再设计。例如,智能分析可以对现有的制造数据进行分类整理,帮助企业快速减少生产设备的停机时间,并基于价值判断,更有效的维护运行。此外,通过将自动化、传感器和预测算法应用于质量控制(制造业劳动强度的体现),企业可以以较低的成本提高产品质量。与改善供应链一样,企业可以在进行实际变革之前,使用数字孪生技术来衡量潜在制造计划的影响。与传统的改进制造方式相比,数字孪生技术的成本要低得多,企业职能的数字化转换对于解决企业中心和共享服务的转换问题同样重要。许多功能任务都是通过使用机器人过程自动化(RPA)、机器视觉和人工智能等工具来完成的,以降低成本,提高精度,使人们能够把精力和时间投入到更有价值的工作中去。例如,在财务部,数字工具可以在不受监督的情况下自动处理应付账款、发票(包括非标准发票)和付款审批过程,并从工作人员差旅和费用报销中提取和集成数据。在早期阶段,企业可以对现有流程进行数字化处理,随着时间的推移,可以利用数字化工具的优势对流程进行重新设计,从而使企业获得更多的效益。流程的重新设计一般集中在减少内部客户(包括业务部门和员工)共享服务的痛点,最终给用户带来更好的体验。

面对生产和运营中的一些数字化改造问题,企业在这一过程中需要面对不同的问题和优先级。根据改造所需的时间和潜在价值产出的规模,应优先考虑可以改进和数字把握的领域,通过最快和最有影响力的快速取胜措施早日取得成功,这将有助于刺激下一阶段的转型和释放资本。从有针对性的地方转型到全面转型升级。