SEO外包平台,我们为您提供专业的企业网站SEO整站优化外包服务 SEO设置

SEO外包平台

专注于企业网站SEO整站优化外包服务

[seo数据分析书]良心书评价-我最近读的数据分析相关的好书

作者:八月      发布时间:2021-05-03      浏览量:0
屏住呼吸的过程非常复杂,一句话也说不出来

屏住呼吸的过程非常复杂,一句话也说不出来。具体姿势参考下图:

嗯,这次的大把戏是最近我读的几本书。为了证明我最近没有偷懒(啊抽),为了表现最近我的勤奋,书的评价写的。

今天主要介绍三本书:《Excel2013实战技术精粹》、《数据挖掘》、《数据科学r语言》

1.Excel2013实战技术精粹

当然,上一句话只是开玩笑。然而,不可否认的是,Excel的几个特点使其成为同类软件的首选,任何基本的事务都离不开它。

1.Excel具有直观简洁的界面。

亲和的菜单栏就像扬州足浴城服务准备好的洗澡师一样,经常表现人性化。面对其他数据分析软件,我们似乎对牛弹琴,显然我们是牛。

2.Excel表格,将数据管理最常规的模式呈现在我们面前。

3.Excel集成了大部分数据管理、数据分析的基本功能。

这点很厉害。Excel可承担数据输入工具、数据清洗工具、数据仓库、OLAP、数据分析、数据可视化和数据挖掘等大量责任。数据量达到一定程度后,虽然有些力量不够,但对于10W行以下的数据量,可能没有比它更好的软件。

因此,我建议所有接触数据的人都读这本《Excel实战技术精粹》。

本书来自国内最大最权威的Ex论坛。Excelhome制作的excel相关书籍,本书可以说是神作,无论是专业性还是易读性,几乎没有同类的书。

首先,Excel实战技巧精粹的逻辑结构清晰。虽然没有完全展开Excel各功能的细节,但表现了Excel各大内容的主要技术。正如我们所见,全书分为基础应用、数据分析、函数公式导游、常用函数介绍、高级公式技术、数据可视化技术和VBA实例和技术7个部分。大部分下面有章节的划分,逻辑非常清楚。

其次,Excel实战技术精粹是实用技术的集合。本书在章节下,以技术1、技术2这种模式叙述。如图-

所示,这种表现方式正好切分了知识。所有技巧X的标题都是日常工作中可能需要解决的问题。书中提出的也是可靠的解决方案。具体的表现方式与百度经验模式相似,如图-

这样的Steppx模式非常容易操作,几乎没有看不懂或做不到的情况。说起来,Excel实用技术精髓实际上可以作为工具书使用。

最后,优秀的叙述方式复盖盘的大量例子,使这本书能够轻松地从头学到尾。很多优秀的软件书,学习者往往苦于缺乏实例,没有练习手的机会,学习很慢。这本书,在辅助盘中,所有的技术都有辅助的例子,练习者完全不用担心。

我花了5天(每天2-3h左右)看了一半(共700页以上,看了330页以上)。说实话,亲自测量证明这本书的学习体验很棒。

2.数据挖掘

这本书是数据挖掘领域数一数二的经典。但是,中译版真的很讨厌。

整本书都是干货,最后30页以上的参考文献可以看出其注意力。但是,翻译版的翻译质量真的很悲惨。其他教材中,个别语言不顺利,语义表达不周。但是,这本书给我的感觉是整本书都没有人说话。

中文翻译要背80%的锅,剩下的20%的锅是作者的。三位作者中有两位中国人,这本书对中国同胞们没有友好……在我看来,这本书有很强的论文口吻,像专业书。

但不巧,这本书是逻辑严格、框架清晰的教材,还附上了很多练习题……这的根源。

所以综合来说,我认为这本书很适合有数据库软件的应用统计学基础的朋友们。如果想避免中译版的很多问题的话,请找英语的原件读(这里有英语的基础)。

书的结构分为三个部分:数据概述、数据仓库、数据挖掘方法。

数据概述部分基本上是统计学知识,但统计学中的许多名词纷纷改变了新的面孔。例如,统计学中的变量在数据挖掘中被称为属性,统计学中的样品在数据挖掘中被称为数据对象。只要根据文章的说明及时对应名词,这部分就能很好地理解。

数据库部分可以认为是数据库知识的延伸。从第三章的数据预处理到之后的数据仓库、数据立方体(Data去Cube)部分,对有数据仓库基础的朋友来说也不太难理解。如果你没有学过数据库,建议你先了解Excel中的数据透视表(数据透视表可以被视为一个简单的数据仓库,并配备有机发光二极管),否则这部分内容会非常抽象。

数据挖掘方法部分是这本书的精华。如果你只是想了解数据挖掘的朋友,你可以从这部分开始。书中详细介绍了挖掘频繁模式、相关性和相关性、分类、聚类、异常检测等数据挖掘的基本方法。

一般来说,这是一本优秀的书。但是,为了理解这本书,需要付出的代价并不少。

3.数据科学的r语言

购买国产数据分析书与淘宝相同。你决不知道你选的书好不好,不符合你的味道。许多国内学院派的教材很难读,味道和蜡一样。

但是,这本书,自从读了前言以来,就知道作者和我是过路人。

别人写书,前言中一般讲书的辛苦,感谢共同编辑的作者,总的来说客套比感情大。但是,这本书的作者,开始讲述自己的大学入学考试合格人民代表大会统计学专业的故事……

全书的最大特征有3个,我一一列举了

第一,这本书内容丰富,包括r编程和更丰富的r应用程序整本书分为编程篇、模型篇、应用篇部分。分别谈论r编程、通常的r数据分析和r在现实中的应用。在我们最常提到的两本外国r语言经典教材中,r语言实战主要是第二部分,而r语言编程艺术主要是第一部分。数据科学的r语言买了两个,附上了很多r语言在特定领域的应用。包括我们特别感兴趣的金融领域、网络文本挖掘、大数据等。

第二,这本书讲究实例,也讲究learningbydoing,就像我一样。在整本书中,文字描述的部分很少,大部分都是代码。但是,代码是核心,所谓Talkistheap,showmethethecode,有经验的朋友很快就会爱上这个Learningbythecoding的模式。

第三,也是我最钦佩作者的一点,这本书的例子很棒。我贴了-

抽象复杂的东西,普通人也能理解,这是非常需要技术的能力。作者有这样的能力,他的手段是各种各样例子和类比。

而且,这里也表明这本书对国内读者非常友好,看举例就知道了。总的来说,整本书的语言非常清新,与国外纠缠不清、吵闹的书相比,读起来很有趣。

太好了。今天来这里吧。如果你认为这篇文章对你有用,请不要吝啬~

目录:关于数据分析学习笔记的计划(以及目录)