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【seo数据分析工具】大数据分析到底需要几种工具?

作者:jcmp      发布时间:2021-05-05      浏览量:0
简而言之,大数据分析工具可以简单地分为第

简而言之,大数据分析工具可以简单地分为

第一维:数据存储层-数据报告层-数据分析层-数据显示层。

第二维度:用户级-部门级-企业级-BI级

1、数据存储层

数据存储与数据库的概念和数据库语言有关,这方面不一定要深入研究,但至少要理解数据存储方式、数据的基本结构和数据类型。SQL查询语言是必不可少的,熟悉是最好的。可以从常用的select查询、update修改、delete删除、insert插入的基本结构和读取开始。

Access2003.Access07等,这是最基本的个人数据库,经常用于个人或部分基本数据存储的MySQL数据库,这是部门级或互联网数据库的应用,此时需要掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力

SQLServerBI2005或更高的版本,对于中小企业来说,中小企业来说,一些大型企业也可以使用SQLServer数据库,但实际上不仅仅是数据,大型企业也可以使用大型企业和数据。DataWarehouse,DW级建立的数据存储基本上是商业智能平台,整合了各种数据分析、报告、分析和表现BI级数据仓结合BI产品也是近几年的大趋势。

2、报表层

企业需要读取数据,需要表现,报表工具是最常用的工具,尤其是国内。传统报告解决的是表现问题,目前国内帆软报告FineReport已经在业界领先,是具有数据分析思想的报告,其优秀的界面开放功能、填写、表格功能可以通过数据进出,涵盖早期商业智能的功能。

Tableau与FineBI相同,可分为报告层和数据显示层。FineBI和Tableau属于近年来非常棒的软件,作为可视化的数据分析软件,FineBI经常从数据库进行报告和可视化分析。相对来说,可视化Tableau更好,但FineBI有另一个身份-商业智能,因此在大数据处理方面的能力更好。

3、数据分析层

这个层实际上有很多分析工具。当然,我们最常用的是Excel。我经常使用统计分析和数据挖掘工具

Excel面包软件,首先版本越高越方便,当然对Excel来说,很多人只掌握了5%的Excel功能,Excel功能非常强大,甚至可以完成所有的统计分析工作!但是,我也经常说,把Excel变成统计工具比专门学习统计软件更有能力

SPSS金属软件:现在的版本是18,名字也变成了PASWStistics的我从3.0开始在Dos环境下进行编程分析,到现在为止的版本变化也可以看出SPS社会科学统计软件包的变化,从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析,现在已经成为预测分析软件

SAS软件:SAS比SSSS实际上功能强,SASM平台更加重视商业分析

JMP........SAS的一个分析分支

XLstat:Excel的外挂,大部分SPSS统计分析功能都可以完成。

4、表现层

表现层也称为数据可视化,以上各工具几乎提供了一点表现功能。FineBI和Tableau的可视化功能已经提到。事实上,近年来,Excel的可视化越来越好,配有一些插件,使用感更好。

PPT:办公室常用,用于写数据分析报告

xmind&百度大脑图画:整理过程,帮助思考分析,表现数据分析水平

xcelsiustard制作和数据可视化报告工具,可以直接阅读数据库,在Excel建模,在互联网展览中

最后,需要说明的是,这样的分类并不是区分软件,只是想说明软件的应用。有时使用数据库进行报告分析,报告是分析,分析是表现,当然是分析,分析也是报告,报告是数据的存储!