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[seo案例分析wish]为什么wish平台基本不查杀刷单?

作者:八月      发布时间:2021-04-26      浏览量:0
我们都知道,亚马逊从年后一直到现

我们都知道,亚马逊从年后一直到现在都在严抓刷单卖家和操纵评价review,但大家是否有注意到,关于wish平台的整改,一直集中在妥投时效、追踪时效、以及今年的图片不符和仿牌,反而在wish很少有大面积查杀卖家刷单的情况。

为什么会这样?

实际上wish平台刷单的卖家非常多,但是wish好像从来不在乎。这里大概要从wish的算法说起。wish平台的算法最简单也是最核心的算法,就是两个维度——展示转换率、展示购买率。

案例分析:

假定三个正常卖家都各自上传了一款产品,那么最初始的情况下,wish平台会给三个卖家的产品都给一定比例的推送,让这三款产品都出现在对应买家的时间线里。通过一段时间的测试,在2018年前几个月,这样正常卖家单个新品的第一轮推送在60-100次。

这个时候wish平台的大数据算法就开始起作用了,大数据算法开始测试上面提到的两个考核维度,展示转换率和展示购买率。

举例对比:

A卖家100次推送,有30次点击,5个购买,

B卖家100次推送,有15次点击,2个购买。

C卖家100次推送,0次点击,0购买。

进行了第一轮的维度测试,那么在wish平台的第二轮推送中,C卖家这款产品就没有流量了,也就意味着变成僵尸产品。而A卖家在第二轮获得的推送流量将远远高于B卖家。而在实际情况中,C卖家的这种极端情况非常多。但是也有很多产品是每100次推送中,出现8~9次点击的,然后下一轮依然能够获得推送机会,只是相对而言,获得的推送会很少,到了最后没有点击购买就没有推送了。所以,在了解wish算法和推送体系之后,就容易理解刷单的作用了。

刷单的作用

在正常情况下,刷单的意义在于干扰wish平台的展示购买率。例如在100次推送中,有3个正常出单购买的产品,而卖家刷了有增加了2个订单,就对系统进行了干扰,那么第二轮推送就会获得更多的推送。所以市场上wish平台的刷单服务商设置这样的持续一周或者两周的刷单计划套餐,在套餐期间每天持续递增刷单,这样是符合wish算法的。

先决条件

而有一个先决条件,就是卖家的产品必须是本身自然出单的产品,这样做能够快速大量出单,对于一些季节类商品来说,这种做法可能非常有效。但是如果产品本身存在问题,自己对平台又不够熟悉,盲目刷单虽然拔高了平台的推送,带动了少量的自然出单。但是如果卖家停止刷单,商品的展示转换率和展示购买率就会大幅度下降,在后台看到的平台流量推送也会呈现断崖式下跌,最后趋于0。

因此,通过分析wish的算法机制,我们就会发现其实产品不好,刷单对于平台算法干预很大,但是对于最终出单影响很小,所以平台根本不在意卖家使用刷单的手法。